- Може да моделира сложни мозъчни структури
- Системата използва т. нар. „изчисления в паметта“
Китайски учени са разработили компютърен чип, който според тях може да моделира сложни мозъчни структури в реално време и да бъде значително по-бърз от съвременни графични процесори на Nvidia за тази цел, пише South China Morning Post. По данни на разработчиците, чипът е до 50 до 478 пъти по-бърз от Nvidia A100 при определени задачи за реконструкция на мозъчни повърхности.
Изследването е публикувано в рецензираното списание Science. В него участват учени от Пекинския университет и Китайската академия на науките. Чипът е с размер 40 нанометра и включва интегрирана изкуствена невронна мрежа. Според авторите той съчетава съхранение на данни и изчисления в една паметна структура. Това позволява реконструкция на сложни мозъчни повърхности за под половин секунда.
Ръководителят на изследването Ян Ючао, професор в Пекинския университет, заявява, че технологията може да има приложение в медицината.“Този пробив отваря нови възможности за мозъчно-компютърни интерфейси и за диагностика и лечение на мозъчни заболявания“, казва той. По думите му технологията може да се използва за създаване на персонализирани „цифрови мозъчни двойници“.
Ученият допълва, че чипът може да подпомогне хирургичната навигация по време на операции, ранния скрининг за болестта на Алцхаймер и персонализирани медицински интервенции. Според екипа разработката преодолява дългогодишни изчислителни ограничения и може да има значение за бъдещето на мозъчните импланти и неврологичната медицина.
Oсобено впечатляващо е, че чипът не разчита на най-нов производствен процес, а е изработен по 40-нанометрова технология – нещо, което показва, че пробивът идва не толкова от „миниатюризацията“, колкото от самата архитектура на изчисленията. Според екипа системата използва т. нар. „изчисления в паметта“, при които съхранението на данните и обработката им се случват на едно и също място, вместо информацията непрекъснато да се прехвърля между памет и процесор. Именно това съкращава рязко времето за обработка и намалява енергийните разходи – ключов фактор за бъдещи медицински устройства, които трябва да работят бързо и в реално време. Пекинският университет съобщи, че при тестовете чипът е постигнал и значително по-ниска консумация на енергия спрямо специализирани ускорители за сходни задачи, което е особено важно за невромедицината и носимите технологии. Разработчиците подчертават, че става дума за специализиран чип, оптимизиран за конкретни задачи като моделиране на мозъчни повърхности, а не за универсален заместител на графичните процесори в широк смисъл. https://trud.bg/
